车载网中一种基于时隙的优先转发紧急警示消息方案

本文提出了一种基于时隙的优先转发紧急警示消息（time-slotted-based forwarding priority-emergency warning messa-ges，TSPEW）方案，极大地提高了 EMW 消息的传输效率。仅允许“段长”车辆转发 EMW 消息，抑制广播风暴。为了避免来自安全消息的干扰，采用优先时隙转发 EMW 消息策略，通过发送 CLEAR 消息预留转发 EMW 消息的时隙。基于 CLEAR 的预留机制优先转发 EMW 消息，只有无 EMW 消息时，才传输安全消息。仿真结果表明，所提出的 TSPEW 方案能够及时、有效地传输 EMW 消息，并维持高的数据包接收率和低的端到端传输时延。     

一种新的具有多个储备池的回声状态网

回声状态网是一种新型的递归神经网络,仅需要训练输出权值,克服了传统递归神经网络存在训练算法过于复杂、收敛速度慢、易于陷入局部最小等问题.为进一步提高回声状态网的建模能力,特别是面临实现多个正弦函数叠加(MSO)等任务时的逼近能力,提出了由泄露积分型神经元构建一种新型的多储备池回声状态网,称为多储备池泄露积分回声状态网(MLESN). MLESN是采用由顶向下和由底向上相结合的思路构建回声状态网.首先采用由顶向下的思路构建回声状态网,假设其储备池由P类相异泄露积分型神经元构成,每一类神经元的群体将构成一个子储备池.然后采用由底向上方式构建回声状态网,生成P个相异中心神经元,分别代表P个子储备池,每个子储备池的神经元状态要与其中心神经元状态相同或相近,P个中心神经元之间通过随机稀疏连接构成了一个新的虚拟子储备池.在储备池状态更新过程中,仍需保持各子储备池内部神经元之间的差异性小,不同子储备池神经元状态之间的差异性大的特点.最后,利用Matlab仿真软件进行实现,并与泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)预测性能进行比较.仿真结果表示,本文提出的方法具有更高的预测精度和预测误差波动性小等特点.     

考虑等待时间的网约车与出租车均衡定价研究

针对网约车和出租车的出行服务竞争,用等待时间刻画影响需求的服务质量,考虑网约车服务质量高于/低于出租车服务质量两种情景,探讨两种服务共存的条件及均衡定价策略.研究结果表明:当总网络外部性为正时,两种服务需较高差异化才能实现共存;而当总网络外部性为负时,无需其他条件约束,两种服务皆可共存.通过算例分析,分析了网约车服务等待时间对消费者剩余的影响以及参数对两种服务共存条件的影响.此外,借鉴参照依赖理论描述出租车司机在竞争市场中的获利感知,提出基于服务质量差异的网约车管制措施.研究结论为网约车服务定价和监管策略提供了一定的管理启示.     

多层土壤水平接地网接地电阻计算分析

为实现四层以下多层土壤水平接地网接地电阻的计算,从而满足工程设计的实际需要,利用公式法中两层土壤水平接地网接地电阻计算公式进行拓展,引入两层土壤分解法合成等效土壤电阻率,搭建计算模型.依据计算模型编制软件程序,实现多层土壤情况下水平接地网接地电阻计算.与公开发表的计算机数值计算法得值相比较,计算结果误差保持在±10%以内,验证了计算模型的有效性,软件可以使用.     

基于Petri网的网购退换货系统建模优化分析①

业务流程模型优化是业务流程管理的核心内容之一,本文基于Petri网的变迁发生规则和行为轮廓相关理论,分析网购退换货系统中各任务间的行为弱序关系,并且构建系统模型,然后对模型进行优化分析,优化后的模型保证了保险公司赔付运费的合理性、实时性。最后在PIPE软件平台上进行了仿真实验,结果显示了优化前后模型满足有界性和安全性。     

三网融合环境下图书馆信息服务创新

三网融合加快了我国社会信息化建设的步伐,在三网融合下的图书馆信息服务的创新也迫在眉睫。文章通过对图书馆信息服务现状的调查,研究当前三网融合对当前图书馆信息服务的影响,分析当前我国图书馆信息服务成就及存在的问题,针对三网融合环境下如何提高图书馆信息服务,从图书馆信息人员服务思想的改变、以用户需求为中心进行图书馆资源建设、充分利用三网融合的技术平台等方面来提高新环境下图书馆信息服务的质量。     

一种基于工作流网的游戏作弊检测系统

游戏作弊对网络游戏危害很大,目前反作弊技术的瓶颈是效率低并且过多依赖于签名匹配。提出一种高效且不依赖于签名匹配的游戏作弊检测系统,用工作流网对作弊行为建模,通过流程树对作弊行为模型进行融合,在不影响检测结果的前提下节省存储空间。用热门网游的作弊软件对系统进行实验,存储空间降低率达到约60%,证明了该系统框架是可行、有效的。     

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